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在Python中处理巨大的(可能超过30000x30000)图像?
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<p>我尝试使用一个名为深度缩放.py将大的开销渲染(通常超过1GP)转换为深缩放图像格式(即google地图风格的tile格式),但不幸的是,PIL支持PIL,由于内存限制,PIL通常会崩溃。创作者说他正在研究VIP,但即使是nip2(VIP的GUI前端)也无法打开图像。在另一个由其他人提出的问题中(尽管是在同一个主题上),有人建议<a href="http://openimageio.org/wiki/index.php?title=Main_Page" rel="noreferrer">OpenImageIO</a>,它看起来有这个能力,并且有Python包装器,但是没有提供任何适当的二进制文件,在Windows上编译它是一场噩梦。在</p> <p>我可以使用Python的其他库吗?我尝试过PythonMagickWand(ImageMagick的包装器)和PythonMagick(GraphicsMagick的包装器),但是这两种方法都会遇到内存问题。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我遇到了一个非常相似的问题,最后我用netpbm解决了它,它在windows上运行得很好。Netpbm在转换巨大的.png文件,然后进行切片、裁剪、重新组合(使用pamcrop、pamdice和pamundice)以及转换回.png时没有任何问题,根本不需要占用太多内存。我只在应用程序中包含了必要的netpbm二进制文件和dll,并从python调用它们。在</p>
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