数据帧列中的展平列表类型导致“float”对象不可编辑“类型错误”

Question

我有一个名为“player_traits”的列，它由列表组成，我希望能够使用Counter找到元素的计数。我找到了一种方法来flatten the lists并对它们进行计数，但当我试图将其展平时，我得到了一个TypeError: 'float' object is not iterable

我已经检查了列实例的type（），并验证了它们是列表，所以我不确定为什么会出现错误，说float对象不可iterable

以下是该列的一个示例：

df['player_traits']：

0        [Finesse Shot,  Speed Dribbler,  One Club Play]
1          [Diver,  Beat Offside Trap,  Selfish,  Flair]
2                   [Diver,  Flair,  Technical Dribbler]

这是我的代码（在我的Jupyter笔记本中），它产生了错误：

trait_series = df['player_traits']
flat_list = pd.Series([item for sublist in trait_series for item in sublist])
Counter(flat_list)

我还检查了一下，以确保trait_series也是一个系列，而且是。出什么事了？有没有其他方法可以展平列表并计算元素

编辑：我在更新Python版本时遇到了问题。有没有一种方法可以不使用.explode（）将列表展平

已解决：我没有使用.explode（），而是找到了一些可以通过过滤掉空值来平展列表的代码：

non_nan_df = df[df['player_traits'].isnull() == False]

player_traits = np.array([item for lst in
non_nan_df['player_traits'].values for item in lst])

Counter(player_traits)