仅使用内置功能，使用正确数据类型的YAML到Python字典

Question

我有一个变量，它包含4行YAML键/值，在标记文件中用作frontmatter

我需要将其放入字典中，但当我这样做时，我希望date:值成为datetime对象，而tags:值成为列表

我不知道该怎么做。我可以将键/值放入字典，但我不确定如何在创建字典之前或期间将“date:和tags:转换为正确的类型

这就是我目前在没有正确类型的情况下进行操作的方式：

>>> import re
>>> frontmatter = """
... id: 20201222163206
... title: Lorem Ipsum Dolor Sit Amet
... date: 2020-12-22 16:32:06
... tags: [lorem, ipsum, dolor, sit, amet]
... """
>>> frontmatter_dict = dict(re.findall(r"(.*): (.*)", frontmatter))
>>> print(frontmatter_dict)
{'id': '20201222163206', 'title': 'Lorem Ipsum Dolor Sit Amet', 'date': '2020-12-22 16:32:06', 'tags': '[lorem, ipsum, dolor, sit, amet]'}

这就是我希望字典的结构类似（和正确的类型，如上所述）：

{'id': 20201222163206, 'title': 'Lorem Ipsum Dolor Sit Amet', 'date': datetime.datetime(2020, 12, 22, 16, 32, 6), 'tags': ['lorem', 'ipsum', 'dolor', 'sit', 'amet']}

在上面的例子中，我可以使用PyYAML模块来实现它，但重要的是我只使用内置Python模块来实现这个，因此在这种情况下使用PyYAML不是一个解决方案

我已经浏览了PyYAML的source code，看看我是否能够找到如何实现它的方法，但是遗憾的是，我的Python技能还不足以解决这个问题

如前所述，这是我使用PyYAML实现它的方式，但我只需要使用内置模块

>>> import yaml
>>> frontmatter = """
... id: 20201222163206
... title: Lorem Ipsum Dolor Sit Amet
... date: 2020-12-22 16:32:06
... tags: [lorem, ipsum, dolor, sit, amet]
... """
>>> frontmatter_dict = yaml.load(frontmatter, Loader=yaml.FullLoader)
>>> print(frontmatter_dict)
{'id': 20201222163206, 'title': 'Lorem Ipsum Dolor Sit Amet', 'date': datetime.datetime(2020, 12, 22, 16, 32, 6), 'tags': ['lorem', 'ipsum', 'dolor', 'sit', 'amet']}

Answer 1

构建词典之后

import datetime


frontmatter_dict['date'] = datetime.datetime.strptime(frontmatter_dict['date'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

为了标签

frontmatter_dict['tag'] = frontmatter_dict['tag'][1:-1].split(',')