我有一个类似于以下内容的数据集:
SNAPSHOT_DATE DEPLOYMENT_TYPE FORECAST_YEAR TOTAL_WIDGETS
1/1/20 1 2020 206457
1/1/20 1 2021 70571
1/1/20 1 2022 46918
1/1/20 1 2023 36492
1/1/20 1 2024 0
1/1/20 1 2025 0
2/1/20 1 2020 207177
2/1/20 1 2021 71947
2/1/20 1 2022 46918
2/1/20 1 2023 36492
2/1/20 1 2024 0
2/1/20 1 2025 0
3/1/20 1 2020 242758
3/1/20 1 2021 102739
3/1/20 1 2022 43174
3/1/20 1 2023 32956
3/1/20 1 2024 0
3/1/20 1 2025 0
1/1/20 2 2020 286616
1/1/20 2 2021 134276
1/1/20 2 2022 87674
1/1/20 2 2023 240
1/1/20 2 2024 0
1/1/20 2 2025 0
2/1/20 2 2020 308145
2/1/20 2 2021 132996
2/1/20 2 2022 87674
2/1/20 2 2023 240
2/1/20 2 2024 0
2/1/20 2 2025 0
3/1/20 2 2020 218761
3/1/20 2 2021 178594
3/1/20 2 2022 87674
3/1/20 2 2023 240
3/1/20 2 2024 0
3/1/20 2 2025 0
我希望能够绘制每个部署类型、y轴上的总窗口小部件和x轴上的月份(1月1日20日至12月1日20日),然后在绘图中为2020-2025年的每个预测年份添加一条单独的线。我如何才能最好地完成这一点?我的第一个想法是根据日期范围和预测年份筛选每个部署类型,如下所示:
forecastchanges_widgets2020 = data.loc[((data['DEPLOYMENT_TYPE'] =='1') & (data['Date'] >= '2020-01-01') & (data['Date'] <= '2020-12-01')) & (data['FORECAST_YEAR'] =='2020')]
并绘制每一条线,但这意味着我需要在每一种部署类型中每年重复这一点。一定有更好的方法来达到预期的效果
这个question / answers与我的要求不匹配,因为我需要将每个部署类型分离到它自己的绘图中,然后在x轴上绘制每个月日期的'total_widgets'
值
matplotlib
的高级API李>data
data
仅包含'SNAPSHOT'
年为2020年的信息,但是,对于完整的数据集,在'Snapshot_Year'
中每年都会有一行图李>facet_kws={'sharex': False})
,因此xlim
可以根据年份的日期范围进行缩放李>相关问题 更多 >
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