计算Pandas中每列数据的自相关

Question

我想计算每一列数据的一阶自相关系数

我希望下面的每一个代码都给出相同的结果，但结果不一样

我应该用哪一个

df[df.columns.to_list()].apply(lambda x: x.corr(x.shift()))

或

df[df.columns.to_list()].apply(lambda x: x.autocorr)

Answer 1

第二个应该是df[df.columns.to_list()].apply(lambda x: x.autocorr())，因为您需要内括号来调用autocorr函数

这些代码段应该给出完全相同的结果，因为autocorr的实现是一行代码：self.corr(self.shift(lag))，这与您的第一个代码段相同

如果这仍然不起作用，请与可复制的示例共享您的数据

第二，使用df[df.columns.to_list()]并没有什么特别的作用，因为您并没有创建数据的子集，所以只需执行df.apply和跳过df[df.columns.to_list()]