使用Python进行圆弧的三维点拟合到圆（回归）

Question

我对python比较陌生。我的问题如下

我有一组噪声数据点（x，y，z）在任意平面上形成一个二维弧。 我想要一个通过这些点的最佳拟合圆，然后返回：中心（x，y，z），半径，和残留物。在

如何在python中使用scipy来解决这个问题。我可以用迭代的方法来解决这个问题，并为此编写完整的代码。然而，有没有一种方法可以在python中使用leatsq来最佳地拟合圆？然后找到中心和半径？在

谢谢 奥瓦伊

Answer 1

scipy食谱中有一个很长的部分是关于修身圈的： http://www.scipy.org/Cookbook/Least_Squares_Circle