用上下界替换列表值的python方法（夹紧、剪切、阈值化）？

Question

我想从列表中替换大纲视图。因此我定义了一个上下界。现在，upper_bound上方和lower_bound下的每个值都将替换为绑定值。我的方法是使用numpy数组分两步完成。在

现在我想知道是否可以一步到位，因为我想它可以提高性能和可读性。在

有没有比较短的方法？

import numpy as np

lowerBound, upperBound = 3, 7

arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

arr[arr > upperBound] = upperBound
arr[arr < lowerBound] = lowerBound

# [3 3 3 3 4 5 6 7 7 7]
print(arr)

Answer 1

您可以使用numpy.clip：

In [1]: import numpy as np

In [2]: arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

In [3]: lowerBound, upperBound = 3, 7

In [4]: np.clip(arr, lowerBound, upperBound, out=arr)
Out[4]: array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 7])

In [5]: arr
Out[5]: array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 7])