从历史记录中检测定期事务

2024-05-16 05:41:00 发布

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我希望有人能把我引向正确的方向。我有一个服务的用户和金钱交易列表

我拥有的数据:用户ID、交易日期、交易金额。基于这三个变量,对于一个新的事务,我是否可以编写一些代码,以确定/提供新事务可能重复发生的可能性

例如,用户在月底每月有一笔100美元的交易。如果下个月出现相同金额的新交易,则很有可能再次发生,而不是本月初的25美元交易

或者有人在过去10年的12月已经有了1200笔交易。如果他们今年再次这样做,很可能会再次发生

关于如何解决此问题或如何使用机器学习模型的任何指导帮助

谢谢


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