AWS Boto3（Python）：如何将多个图像输入的多个响应保存到单个文件？

Question

以下代码用于AWS Rekognition图像标签检测

问题1）由于AWS Recognition一次只能运行一个图像，因此我使用[List]一次添加多个图像。但是，如果我想运行100个图像怎么办？这意味着我必须手动在该[列表]中为100幅图像命名，这将花费永远的时间。假设我有100张名为image1、image2、image3的图片，那么解决这个问题的最佳方法是什么。。。图像100

问题2）下面的代码将所有3个图像的响应保存到一个JSON文件中。如何将响应保存到单个文件中

# List to record all the responses    
responselist=[]
list=['picture1.jpg','picture2.jpg','picture 3.jpg'] 
for image in list :
    response = client.detect_labels(
    Image={
    'S3Object': {
    'Bucket': 'test1',
    'Name': image
        }})
    responselist.append(response)

print(response)

# JASON file Save
json_file = json.dumps(response)
Path('rekognition_test.json').write_text(json_file)    

Answer 1

发布的代码与您认为的不一样。 具体而言，它不保存来自的结果 三个图像。只有最后的response是 拯救

这是因为您正在创建一个responselist 根本不用。也不要给你的朋友打电话 列出一个list，因为它是python的实际list数据结构

但是，如果要分别为每个图像写入结果 您可以尝试以下操作：

my_list=['picture1.jpg','picture2.jpg','picture 3.jpg'] 

for image in my_list:

    response = client.detect_labels(
                  Image={
                  'S3Object': {
                  'Bucket': 'test1',
                  'Name': image
                }})

    json_file = json.dumps(response)
    Path(f"{image}.json").write_text(json_file)