Append in forloop不用于存储令牌列表

Question

在下面的for循环中，我从文件夹中读取.dat文件，并解析每个文件以提取令牌列表，然后将其存储在列表中。我的代码可以做到这一点，但只针对单个文件。我有1187个文件，但是ud_file.append（）只添加了最新文件中的标记，而忽略了它在早期迭代中附加的标记。因此，该列表只包含最新的令牌，而不是1187文件中的所有令牌。我该如何解决这个问题

from io import open
from conllu import parse_incr
import os
import glob
import pandas as pd

#create a dict to store the results
word_lemma_dict = {}
ud_files = []
dat_files = []

#open the files and load the sentences to a list

datfolder = "Lemma/venv/Hindi corpus 2/CoNLL/utf" #Folder where all the .dat files are stored.

datfiles = glob.glob(os.path.join(datfolder, '*.dat'))

for file in datfiles:
    data_file = open(file, "r", encoding = "utf-8")
    for tokenlist in parse_incr(data_file):
         ud_files.append(tokenlist). #Only stores tokens from the latest file. Should ideally stores tokens from all the files it read in the for loop.

这是sample.dat文件。我有1187个这样的文件：

 sent_id = dev-s1
# text = रामायण काल में भगवान राम के पुत्र कुश की राजधानी कुशावती को 483 ईसा पूर्व बुद्ध ने अपने अंतिम विश्राम के लिए चुना ।
1   रामायण  रामायण  PROPN   NNPC    Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   2   compound    _   Vib=0|Tam=0|ChunkId=NP|ChunkType=child|Translit=rāmāyaṇa
2   काल काल PROPN   NNP Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   23  obl _   Vib=0_में|Tam=0|ChunkId=NP|ChunkType=head|Translit=kāla
3   में में ADP PSP AdpType=Post    2   case    _   ChunkId=NP|ChunkType=child|Translit=meṁ
4   भगवान   भगवान   NOUN    NNC Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   5   compound    _   Vib=0|Tam=0|ChunkId=NP2|ChunkType=child|Translit=bhagavāna
5   राम राम PROPN   NNP Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   7   nmod    _   Vib=0_का|Tam=0|ChunkId=NP2|ChunkType=head|Translit=rāma
6   के  का  ADP PSP AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing   5   case    _   ChunkId=NP2|ChunkType=child|Translit=ke
7   पुत्र   पुत्र   NOUN    NN  Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   8   nmod    _   Vib=0|Tam=0|ChunkId=NP3|ChunkType=head|Translit=putra
8   कुश कुश PROPN   NNP Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   10  nmod    _   Vib=0_का|Tam=0|ChunkId=NP4|ChunkType=head|Translit=kuśa
9   की  का  ADP PSP AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing    8   case    _   ChunkId=NP4|ChunkType=child|Translit=kī
10  राजधानी राजधानी NOUN    NN  Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3    11  nmod    _   Vib=0|Tam=0|ChunkId=NP5|ChunkType=head|Translit=rājadhānī
11  कुशावती कुशावती PROPN   NNP Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3    23  obj _   Vib=0_को|Tam=0|ChunkId=NP6|ChunkType=head|Translit=kuśāvatī
12  को  को  ADP PSP AdpType=Post    11  case    _   ChunkId=NP6|ChunkType=child|Translit=ko
13  483 483 PROPN   NNPC    Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   15  compound    _   Vib=0|Tam=0|ChunkId=NP7|ChunkType=child|Translit=483
14  ईसा ईसा PROPN   NNPC    Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   15  compound    _   Vib=0|Tam=0|ChunkId=NP7|ChunkType=child|Translit=īsā
15  पूर्व   पूर्व   PROPN   NNP Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   23  obl _   Vib=0|Tam=0|ChunkId=NP7|ChunkType=head|Translit=pūrva
16  बुद्ध   बुद्ध   PROPN   NNP Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   23  nsubj   _   Vib=0_ने|Tam=0|ChunkId=NP8|ChunkType=head|Translit=buddha
17  ने  ने  ADP PSP AdpType=Post    16  case    _   ChunkId=NP8|ChunkType=child|Translit=ne
18  अपने    अपना    PRON    PRP Case=Acc|Gender=Masc|PronType=Prs   20  nmod    _   Vib=0|Tam=0|ChunkId=NP9|ChunkType=head|Translit=apane
19  अंतिम   अंतिम   ADJ JJ  Case=Acc    20  amod    _   ChunkId=NP10|ChunkType=child|Translit=aṁtima
20  विश्राम विश्राम NOUN    NN  Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   23  obl _   Vib=0_के_लिए|Tam=0|ChunkId=NP10|ChunkType=head|Translit=viśrāma
21  के  के  ADP PSP AdpType=Post    20  case    _   ChunkId=NP10|ChunkType=child|Translit=ke
22  लिए लिए ADP PSP AdpType=Post    20  case    _   ChunkId=NP10|ChunkType=child|Translit=lie
23  चुना    चुन VERB    VM  Aspect=Perf|Gender=Masc|Number=Sing|VerbForm=Part|Voice=Act 0   root    _   Vib=या|Tam=yA|ChunkId=VGF|ChunkType=head|Stype=declarative|Translit=cunā
24  ।   ।   PUNCT   SYM _   23  punct   _   ChunkId=BLK|ChunkType=head|Translit=.

# sent_id = dev-s2
# text = मल्‍लों की राजधानी होने के कारण प्राचीनकाल में इस स्‍थान का अत्‍यंत महत्‍व था ।
1   मल्‍लों मल्ला   NOUN    NN  Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur|Person=3   3   nmod    _   Vib=0_का|Tam=0|ChunkId=NP|ChunkType=head|Translit=malloṁ
2   की  का  ADP PSP AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing    1   case    _   ChunkId=NP|ChunkType=child|Translit=kī
3   राजधानी राजधानी NOUN    NN  Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3    4   nsubj   _   Vib=0|Tam=0|ChunkId=NP2|ChunkType=head|Translit=rājadhānī
4   होने    हो  VERB    VM  Case=Acc|Gender=Masc|VerbForm=Inf   14  advcl   _   Vib=ना_के_कारण|Tam=nA|ChunkId=VGNN|ChunkType=head|Translit=hone
5   के  के  ADP PSP AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Masc   4   mark    _   ChunkId=VGNN|ChunkType=child|Translit=ke
6   कारण    कारण    ADP PSP Case=Acc|Gender=Masc    4   mark    _   ChunkId=VGNN|ChunkType=child|Translit=kāraṇa
7   प्राचीनकाल  प्राचीनकाल  NOUN    NN  Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   14  obl _   Vib=0_में|Tam=0|ChunkId=NP3|ChunkType=head|Translit=prācīnakāla
8   में में ADP PSP AdpType=Post    7   case    _   ChunkId=NP3|ChunkType=child|Translit=meṁ
9   इस  यह  DET DEM Case=Acc|Number=Sing|Person=3|PronType=Dem  10  det _   ChunkId=NP4|ChunkType=child|Translit=isa
10  स्‍थान  स्थान   NOUN    NN  Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   13  nmod    _   Vib=0_का|Tam=0|ChunkId=NP4|ChunkType=head|Translit=sthāna
11  का  का  ADP PSP AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing   10  case    _   ChunkId=NP4|ChunkType=child|Translit=kā
12  अत्‍यंत अत्यंत  ADJ JJ  Case=Nom    13  amod    _   ChunkId=NP5|ChunkType=child|Translit=atyaṁta
13  महत्‍व  महत्व   NOUN    NN  Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   14  nsubj   _   Vib=0|Tam=0|ChunkId=NP5|ChunkType=head|Translit=mahatva
14  था  था  VERB    VM  Gender=Masc|Mood=Ind|Number=Sing|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act  0   root    _   Vib=था|Tam=WA|ChunkId=VGF|ChunkType=head|Stype=declarative|Translit=thā
15  ।   ।   PUNCT   SYM _   14  punct   _   ChunkId=BLK|ChunkType=head|Translit=.

# sent_id = dev-s3
# text = बौद्ध धर्मावलंबियों के अनुसार लुंबनी, बोधगया और सारनाथ के साथ ही इस स्‍थान का विशद् महत्‍व है ।
1   बौद्ध   बौद्ध   PROPN   NNP Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   2   nmod    _   Vib=0|Tam=0|ChunkId=NP|ChunkType=child|Translit=bauddha
2   धर्मावलंबियों   धर्मावलंबी  NOUN    NN  Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur|Person=3   17  nmod    _   Vib=0_के_अनुसार|Tam=0|ChunkId=NP|ChunkType=head|Translit=dharmāvalaṁbiyoṁ
3   के  के  ADP PSP AdpType=Post    2   case    _   ChunkId=NP|ChunkType=child|Translit=ke
4   अनुसार  अनुसार  ADP PSP AdpType=Post    2   case    _   ChunkId=NP|ChunkType=child|Translit=anusāra
5   लुंबनी  लुंबनी  PROPN   NNP Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   17  nmod    _   SpaceAfter=No|Vib=0|Tam=0|ChunkId=NP2|ChunkType=head|Translit=luṁbanī
6   ,   COMMA   PUNCT   SYM _   7   punct   _   ChunkId=NP2|ChunkType=child|Translit=,
7   बोधगया  बोधगया  PROPN   NNP Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   5   conj    _   Vib=0|Tam=0|ChunkId=NP3|ChunkType=head|Translit=bodhagayā
8   और  और  CCONJ   CC  _   9   cc  _   ChunkId=CCP|ChunkType=head|Translit=aura
9   सारनाथ  सारनाथ  PROPN   NNP Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   5   conj    _   Vib=0_के_साथ|Tam=0|ChunkId=NP4|ChunkType=head|Translit=sāranātha
10  के  के  ADP PSP AdpType=Post    9   case    _   ChunkId=NP4|ChunkType=child|Translit=ke
11  साथ साथ ADP NST AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3  9   case    _   AltTag=ADP-NOUN|ChunkId=NP4|ChunkType=child|Translit=sātha
12  ही  ही  PART    RP  _   9   dep _   ChunkId=NP4|ChunkType=child|Translit=hī
13  इस  यह  DET DEM Case=Acc|Number=Sing|Person=3|PronType=Dem  14  det _   ChunkId=NP5|ChunkType=child|Translit=isa
14  स्‍थान  स्थान   NOUN    NN  Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   17  nmod    _   Vib=0_का|Tam=0|ChunkId=NP5|ChunkType=head|Translit=sthāna
15  का  का  ADP PSP AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing   14  case    _   ChunkId=NP5|ChunkType=child|Translit=kā
16  विशद्   विशद्   ADJ JJ  Case=Nom    17  amod    _   ChunkId=NP6|ChunkType=child|Translit=viśad
17  महत्‍व  महत्व   NOUN    NN  Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3   0   root    _   Vib=0|Tam=0|ChunkId=NP6|ChunkType=head|Translit=mahatva
18  है  है  AUX VM  Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act 17  cop _   Vib=है|Tam=hE|ChunkId=VGF|ChunkType=head|Stype=declarative|Translit=hai
19  ।   ।   PUNCT   SYM _   17  punct   _   ChunkId=BLK|ChunkType=head|Translit=.

Answer 1

使用调试器并监视datfiles变量。中是否真的存在所有文件路径^默认情况下，{}不会递归工作，除非您显式指定。你想试试这个：

datfiles = glob.glob(os.path.join(datfolder, '**/*.dat'), recursive=True)

我在一个测试目录中用两个文本文件归档了一个样本。我让它工作了。我建议用一个新的venv重新开始，除此之外，放上python脚本和2个测试文件。然后运行代码。应该可以，我的也可以

请注意：检查您的缩进和最后一行（注释之前）的'.'

tst.txt:

1  sifasf  ncadasfdv
2  asfdias  askfnhoas

tst1.txt:

1  ddsds
2  asfdgasfg
3  asgas

脚本：

#! /path/to/your/venv/python/interprter
from io import open
from conllu import parse_incr
import os
import glob

#create a dict to store the results
word_lemma_dict = {}
ud_files = []
dat_files = []

#open the files and load the sentences to a list

datfolder = "./" #Folder where all the .txt files are stored.

datfiles = glob.glob(os.path.join(datfolder, '*.txt'))
print(datfiles)

for file in datfiles:
  data_file = open(file, "r", encoding = "utf-8")
  for tokenlist in parse_incr(data_file):
    ud_files.append(tokenlist)

print(ud_files)

和输出：

['./tst1.txt', './tst.txt']
[TokenList<ddsds, asfdgasfg, asgas>, TokenList<sifasf, asfdias>]

我打赌你可以添加更多的文件，它会做

我猜这是conllu解析器问题的路径/连接或语法

您可以发布不同的*.dat文件的某些内容，以便按照您的期望进行分析