如何使用理想化API获取房地产数据?

2024-06-01 01:51:05 发布

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我一直在尝试使用理想化网站(https://www.idealista.com/)的API来检索房地产数据的信息。在

因为我不熟悉OAuth2,所以到目前为止我还没能获得令牌。我刚刚得到了api密钥、秘密和一些如何挂载http请求的基本信息。在

我希望有一个例子(最好是Python)来说明这个API的功能,或者提供一些关于处理OAuth2和Python的更通用的信息。在


Tags: 数据httpscomapi信息http网站www
2条回答

经过几天的研究,我想出了一个基本的python代码,可以从ide心itaapi中检索房地产数据。在

def get_oauth_token():
http_obj = Http()
url = "https://api.idealista.com/oauth/token"
apikey= urllib.parse.quote_plus('Provided_API_key')
secret= urllib.parse.quote_plus('Provided_API_secret')
auth = base64.encode(apikey + ':' + secret)
body = {'grant_type':'client_credentials'}
headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8','Authorization' : 'Basic ' + auth}
resp, content = http_obj.request(url,method='POST',headers=headers, body=urllib.parse.urlencode(body))
return content

此函数将返回一个带有OAuth2令牌的JSON,会话时间以秒为单位。之后,要查询API,可以简单到:

^{pr2}$

这一次,我们将在content var中找到我们要查找的数据,同样是一个JSON。在

这是我的代码,改进3。。。这次跑得好!为了我!!!! 只需输入您的apikey和密码(secret)。。。在

import pandas as pd
import json
import urllib
import requests as rq
import base64

def get_oauth_token():
    url = "https://api.idealista.com/oauth/token"    
    apikey= 'your_api_key' #sent by idealista
    secret= 'your_password'  #sent by idealista
    auth = base64.b64encode(apikey + ':' + secret)
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8' ,'Authorization' : 'Basic ' + auth}
    params = urllib.urlencode({'grant_type':'client_credentials'})
    content = rq.post(url,headers = headers, params=params)
    bearer_token = json.loads(content.text)['access_token']
    return bearer_token

def search_api(token, url):  
    headers = {'Content-Type': 'Content-Type: multipart/form-data;', 'Authorization' : 'Bearer ' + token}
    content = rq.post(url, headers = headers)
    result = json.loads(content.text)['access_token']
    return result

country = 'es' #values: es, it, pt
locale = 'es' #values: es, it, pt, en, ca
language = 'es' #
max_items = '50'
operation = 'sale' 
property_type = 'homes'
order = 'priceDown' 
center = '40.4167,-3.70325' 
distance = '60000'
sort = 'desc'
bankOffer = 'false'

df_tot = pd.DataFrame()
limit = 10

for i in range(1,limit):
    url = ('https://api.idealista.com/3.5/'+country+'/search?operation='+operation+#"&locale="+locale+
           '&maxItems='+max_items+
           '&order='+order+
           '&center='+center+
           '&distance='+distance+
           '&propertyType='+property_type+
           '&sort='+sort+ 
           '&numPage=%s'+
           '&language='+language) %(i)  
    a = search_api(get_oauth_token(), url)
    df = pd.DataFrame.from_dict(a['elementList'])
    df_tot = pd.concat([df_tot,df])

df_tot = df_tot.reset_index()

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