在pandas中不循环地将日期时间序列转换为字符串

Question

我将日期时间序列作为Pandas数据帧中的一列-df['timeStamp']。我想把这个列中的每个datetime对象转换成一个字符串。有几个python函数可以将单个datetime对象转换为字符串，如下所示：

str(datetime)
datetime.format(datetime) 
datetime.strftime('%m%d%Y')

但是为了得到我想要的结果，我必须循环整个列并将每个对象分别转换为字符串。我想避免的事情。我想知道是否有Pandas/Python函数可以一次性完成。与to_datetime函数相反的东西（可以一次性将str转换为datetime，而不需要循环）。在

Answer 1

你有一些选择。首先可以执行astype(str)：

In [1]: s = pd.Series(pd.date_range('2015-01-01 09:00:00', periods=3))

In [2]: s
Out[2]:
0   2015-01-01 09:00:00
1   2015-01-02 09:00:00
2   2015-01-03 09:00:00
dtype: datetime64[ns]

In [3]: s.astype(str)
Out[3]:
0    2015-01-01T10:00:00.000000000+0100
1    2015-01-02T10:00:00.000000000+0100
2    2015-01-03T10:00:00.000000000+0100
dtype: object

但这将为您提供字符串格式的日期时间的标准numpy表示。在

另一个可以控制格式的选项是在apply中使用strftime方法（这实际上相当于编写一个循环，但时间更短）：

^{pr2}$

最后，在即将发布的0.17.0版本中（该功能目前处于开发版本中），您还可以执行以下操作：

In [5]: s.dt.strftime('%d/%m/%Y')
Out[5]:
0    01/01/2015
1    02/01/2015
2    03/01/2015
dtype: object