如何从导入的CSV文件中的所有值中减去一个值？

Question

我在一个CSV文件中读取了一列。该列包含几乎300行不同的值。我想从这些值中减去某个值b=0.157。这些新的大约300个值应保存在新的CSV文件（数组）中。我该怎么做

这是csv文件：wearable.csv

    right,
    0.960, 
    1.079, 
    1.019, 
    1.028, 
    1.086, 
    1.042, 
    .....
    .....
    .....

我在csv文件中读取的代码部分： wearable = pd.read_csv("wearable.csv")

现在我想从csv文件中的所有值中减去b。这样我就得到了保存在新CSV文件中的新值。我怎样才能到达这里？有人能给我解释一下吗？多谢各位

最终结果（新的CSV文件）应如下所示：

可穿戴\u new.csv

right,
0.803,
0.922,
0.862,
0.871,
0.929,
0.885,
.....
.....
.....

也许我得做一个for-loop。也许有人能给我解释一下怎么做。非常感谢

编辑 我不明白这个问题为何被终结。在问题结束之前，我已经收到（见下文）我的问题的答案。这个答案也帮助了我。我不需要另一个

Answer 1

您可以使用numpy（pandas基于numpy数组）的broacast属性，只需从数据帧中减去一个常量值

编辑：添加要保存到文件的零件

import pandas as pd
import numpy as np

b = 0.157
df = pd.DataFrame({'right': np.linspace(0, 1, 5)})

df

    right
0   0.00
1   0.25
2   0.50
3   0.75
4   1.00

df - b


    right
0   -0.157
1   0.093
2   0.343
3   0.593
4   0.843

(df - b).to_csv('/path/output.csv', index=False, line_terminator = ',\n')