在NLTK中使用babelize_shell（）进行机器翻译

Question

嗨，我正在学习使用NLTK的自然语言处理。我正在尝试实现本书的babelize_shell（）示例。我要做的是执行bablize_shell（），然后输入字符串，然后输入书中所述的德语，然后是run。在

我得到的错误是：

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#148>", line 1, in <module>
    babelize_shell()
  File "C:\Python27\lib\site-packages\nltk\misc\babelfish.py", line 175, in babelize_shell
    for count, new_phrase in enumerate(babelize(phrase, 'english', language)):
  File "C:\Python27\lib\site-packages\nltk\misc\babelfish.py", line 126, in babelize
    phrase = translate(phrase, next, flip[next])
  File "C:\Python27\lib\site-packages\nltk\misc\babelfish.py", line 106, in translate
    if not match: raise BabelfishChangedError("Can't recognize translated string.")
BabelfishChangedError: Can't recognize translated string.

下面是一个示例会话：

^{pr2}$

Answer 1

我现在也有同样的问题。在

我发现了这个： http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/api/nltk.misc.babelfish-module.html

上面写着： BabelfishChangedError公司 什么时候扔的babelfish.yahoo.com网站更改HTML布局的一些细节，Bablizer不再以正确的形式提交数据，或者无法再解析结果。在

我去看看有没有办法解决这个问题。在

我现在提出的解决方案是使用Microsoft Translator web service（SOAP）。这不是一个简单的解决方案，但代码很有趣。在

我按照http://msdn.microsoft.com/en-us/library/hh454950中的说明操作，然后修改了巴贝鱼.py可在nltk/misc中找到/巴贝鱼.py在

1. 订阅Azure Marketplace上的Microsoft Translator API

订阅Azure Marketplace上的Microsoft Translator API，我选择了免费订阅。在

1. 注册你的应用程序Azure DataMarket

若要向Azure DataMarket注册应用程序，请访问datamarket.azure.com/developer/applications/使用步骤1中的LiveID凭证，然后单击“注册”。写下你的客户id和你的客户机密以备以后使用

1. 安装Python的sudsfedorahoste.org/suds/

2. 修改巴贝鱼.py（使用您自己的客户端id和密码）：

//要添加的导入

from suds.client import Client
import httplib
import ast

...

#added function
def soaped_babelfish(TextToTranslate,codeLangFrom, codeLangTo):

    #Oauth credentials
    params = urllib.urlencode({'client_id': 'babelfish_soaped', 'client_secret': '1IkIG3j0ujiSMkTueCZ46iAY4fB1Nzr+rHBciHDCdxw=', 'scope': 'http://api.microsofttranslator.com', 'grant_type': 'client_credentials'})


    headers = {"Content-type": "application/x-www-form-urlencoded"}
    conn = httplib.HTTPSConnection("datamarket.accesscontrol.windows.net")
    conn.request("POST", "/v2/OAuth2-13/", params, headers)
    response = conn.getresponse()
    #print response.status, response.reason

    data = response.read()


    #obtain access_token
    respondeDict = ast.literal_eval(data)
    access_token = respondeDict['access_token']
    conn.close()


    #use the webservice with the accesstoken
    client = Client('http://api.microsofttranslator.com/V2/Soap.svc')

    result = client.service.Translate('Bearer'+' '+access_token,TextToTranslate,codeLangFrom, codeLangTo, 'text/plain','general')

    return result

...

#modified translate method
def translate(phrase, source, target):
    phrase = clean(phrase)
    try:
        source_code = __languages[source]
        target_code = __languages[target]
    except KeyError, lang:
        raise ValueError, "Language %s not available " % lang

    return clean(soaped_babelfish(phrase,source_code,target_code))

这就是肥皂剧版的全部！改天我会尝试一个基于web的解决方案（类似于当前的巴贝鱼.py但适应了变化）