熊猫文档有这样一个Boolean list with the same length as the row axis
示例,如下所示:
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [4, 5], [7, 8]],
... index=['cobra', 'viper', 'sidewinder'],
... columns=['max_speed', 'shield'])
>>> df
max_speed shield
cobra 1 2
viper 4 5
sidewinder 7 8
>>> df.loc[[False, False, True]]
max_speed shield
sidewinder 7 8
有人能解释一下df.loc[[False, False, True]]
是如何得到显示的结果的吗
谢谢
df[[False,False,True]]
返回与df.loc[[False, False, True]]
相同的值df[[False,False,True]]
更直观&;可以解释为:不要先返回&;第二行(即第一行和第二行False
),返回第三行(即第三行是True
)In the documentiation,请参见要点:
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