计算数据帧中每一行的置信区间

Question

我有一个pandasdataframe，其中每列都是一个时间序列的预测，我想计算一个平均值和它周围的置信区间，这样我就可以绘制它。现在我在每一行上循环，计算平均值，min，和最大值，然后用填充（min，max）绘制平均值，但我认为这不是正确的方法。dataframe看起来像：

^{tb1}$

除非它会更大。大约50列和300行。你知道我怎样才能有效地做到这一点吗？必须在许多类似的桌子上做

Answer 1

IIUC您可以沿列（轴=1）尝试使用mean、min和max

ax = df.mean(axis=1).plot()
ax.fill_between(df.index, df.min(axis=1), df.max(axis=1), alpha=0.2)