我有一张显微镜图像,它描述了作为灰度对象存储的样本的特定属性(即荧光寿命)
我还有一个与描述样本另一特性(即荧光强度)完全相同的区域的第二个显微镜图像,该第二个图像也存储为灰度对象
我想将两个图像合并为一个matplotlib.pyplot表示,其中像素的颜色由第一个图像中的值给出(例如,使用matplotlib中的“jet”等颜色贴图),像素的强度由第二个图像中的值给出。理想情况下,我还希望为颜色(存储在第一幅图像中的寿命值的jet colormap)和强度(存储在第二幅图像中的强度值的灰度colormap)设置颜色条。您能告诉我如何在Python中实现这一点吗?下面你可以看到一个例子,我想实现,获得了商业软件
我找到了解决方案,即使用alpha混合,如下所示。可以调整alpha参数以改变同时显示两个图像的范围
我猜您正在寻找一个假彩色图像表示。 虽然我不确定} 。它获取整个图像(包括颜色条),并将灰度图像转换为彩色RGB图像
matplotlib
是否是实现这一点的理想方式,但是here is a post in how to do this with ^{你可以用} 中更改颜色映射那么容易。您需要进行一些手动缩放
matplotlib
做同样的事情。不幸的是,这不像在^{相关问题 更多 >
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