没有“详细”参数的sklearn模型的进度条

2024-04-19 14:34:32 发布

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当我训练一个机器学习模型时，我想知道完成跑步需要多长时间。如果我在使用sci工具包学习库，并且假设我没有一个可以使用TQM之类的东西的循环，那么有没有办法衡量我的模型的进度

我知道一些sci工具包学习模型有一个“verbose”参数，但也有很多没有，比如AdaBoostClassifier、LinearRegression和OneVsRestClassifier

在这些情况下，您建议使用什么


Tags： 模型机器verbose参数工具包情况跑步建议
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-04-19 14:34:32

我不确定progressbar应该如何工作。例如，线性回归可以实现为一个普通的最小二乘问题，即伪逆的计算。 对于AdaBoostPaper你对每个估计器循环一次，这样也许你可以通过计时少数估计器的拟合来估计你的训练持续时间，然后将其放大

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