如何使用python中的semopy包获得标准化因子加载？

Question

我正在使用semopy python包进行验证性因素分析，并有几个问题：

1. 如何获得标准化因子载荷
2. 是否有办法获得修改指数（帮助逐步调整模型）
3. 如何获得各因素之间的相关性

Answer 1

1. 对于inspect方法，有一个布尔参数std_est，它向返回的数据帧添加一个标准化估计列，其中包含参数估计
2. 见semopy网站上的Fit Indices
3. 你的意思是你试图通过潜在因子方差来“标准化”协方差吗？如果是，您可以使用以下代码段：

cov = model.inspect('mx')['Psi']
stds = np.diagonal(cov) ** (-0.5)
corr = std * cov * std