XLRDError:不支持的格式或损坏的文件：预期的BOF记录；找到b'\r\n\r\n<！'

Question

我目前正在使用python来解释和添加存储在xlsx文件中的数据。我正在尝试将数据存储在SharePoint中，但无法使用该信息。当我运行下面的请求时，我得到Out[6]: <Response [200]>，所以我知道它响应了请求

import requests
import json
from json import loads
import pandas as pd
from requests_negotiate_sspi import HttpNegotiateAuth
headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36"}
requests.get('OneDrive file address',auth=HttpNegotiateAuth(),headers=headers)

然而，我尝试了多种方法将这些数据放在熊猫数据框架中，每次都面临困难。当我试图转换为JSON时，我会得到相同的错误：JSONDecodeError: Expecting value: line 3 column 1 (char 4)。我找到的大多数解决方案都是针对第1行第1列（char 0），对我的解决方案不起作用。这是我尝试转换的方法之一

import requests
import json
from json import loads
import pandas as pd
from requests_negotiate_sspi import HttpNegotiateAuth
headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36"}
tern=requests.get('One Drive Address',auth=HttpNegotiateAuth(),headers=headers)
tern_dict=tern.json()
db=pd.DataFrame.from_dict(tern_dict)
print(db)

我遇到的另一个主要错误是，我试图直接将该文件视为excel文件：XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'\r\n\r\n<!--' 这将通过使用类似于

import requests
import json
from json import loads
import pandas as pd
from requests_negotiate_sspi import HttpNegotiateAuth
headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36"}
tern=requests.get('One Drive Address',auth=HttpNegotiateAuth(),headers=headers)
df=pd.read_excel(tern)

我尝试运行df=pd.read_html(tern)，但错误是ValueError: No tables found

我如何使用该函数来处理数据？在我的初始版本中，我只是在本地文件上使用了open()，并在每一行数据上运行了for循环，因此我希望能够使用联机文件执行此操作，以便多个用户访问同一信息源。我很抱歉，如果有任何不清楚的地方，我仍然是相当新的编程这一深入