如何使用Python中的“IMBRearn”库对两个以上类的数据集进行欠采样/过采样？

Question

我正在使用“IMBRearn”库进行欠采样。我的数据集中有四个类，每个类有20、30、40和50个数据（因为它是一个不平衡的类）

但是当我尝试使用“fit_resample（X，y）”对数据集进行欠采样时，它只对第一个和最后一个类进行欠采样

有没有什么方法可以让我用“IMBREAND”对所有四门课的样本不足

必要代码：

undersample = RandomUnderSampler(sampling_strategy='majority')
X_over, y_over = undersample.fit_resample(X, y)

Answer 1

通过设置smaling\u strategy='all'解决了问题