Pandas数据框：寻找平均年龄样本的平均体重，按性别分组

Question

到目前为止，我可以得到数据的平均年龄：

np.mean(df.age)

以及按性别排序的平均体重：

df.groupby(by='gender')['weight'].mean()

但是我不知道如何把我需要的条件放在哪里，我需要找到仅仅高于平均年龄的人的平均体重，并按性别显示出来

Answer 1

您可以按以下方式进行筛选和分组：

mean_age = df['age'].mean()

out = df[df['age']>mean_age].groupby('gender')['weight'].mean()

另一方面，您可能希望按每个性别的平均年龄进行筛选：

mean_age = df.groupby('gender')['age'].transform('mean')

out = df[df['age']>mean_age].groupby('gender')['weight'].mean()

一旦你有了它，你就可以用

out.plot.bar()