python使用xlrd获取列标题，并使用循环创建具有列标题的变量

Question

假设我有一个Excel文件，它有测试id（字符串和数字——我自己不命名它们……）和测试期间不同增量的结果（测试在特定的增量上执行）：

Inc. SV-101 GB-B1A 67.5
1    300    226    547    
2    363    344    600
3    461    444    615
.    .      .      .
.    .      .      .
.    .      .      .
10   421    444    625

我想用xlrd打开文件。然后，我想创建一个循环，它使用测试的名称创建一个列表。例如：

^{pr2}$

我的最终目标是使用测试的结果，计算，比如，从增量4到9的斜率，然后绘制结果。说到这里，这是实现我最终目标的最好方法吗？在

我已经想出了（在很多帮助下）如何使用gnuplot实现这一点，但是我预见到它不可能满足我所需要的一切，所以我决定开始学习Python。在

Answer 1

您的数据可以用于python的数字库numpy（但是您也可以使用Pandas，但这是基于numpy的）。对于绘图，您应该查看例如^{}。在

您需要的是将工作表中的每一行存储为结构化数组中的记录。这是因为每一行都是与同一事物（例如测量结果）相关的逻辑组。稍后，您可以通过第一行中给定的名称来访问所有这些名称，这些名称用于标识每个记录的含义。下面是将要工作的代码。在

>>> import xlrd
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> 
>>> wb = xlrd.open_workbook('sto.xls')
>>> sheet = wb.sheet_by_name('Sheet1')
>>> headers = [str(cell.value) for cell in sheet.row(0)]  # extra conversion to string required for later use in record array header
>>> headers
['Inc.', 'SV-101', 'GB-B1A', '67.5']
>>> arr = []
>>> for rowind in range(sheet.nrows)[1:]:
...     arr.append([ cell.value for cell in sheet.row(rowind)])
... 
>>> arr
[[1.0, 300.0, 226.0, 547.0], [2.0, 363.0, 344.0, 600.0], [3.0, 461.0, 444.0, 615.0]]
>>> data = np.rec.fromrecords(arr, names=headers)
>>> data
rec.array([(1.0, 300.0, 226.0, 547.0), (2.0, 363.0, 344.0, 600.0),
       (3.0, 461.0, 444.0, 615.0)], 
      dtype=[('Inc.', '<f8'), ('SV-101', '<f8'), ('GB-B1A', '<f8'), ('67.5', '<f8')])
>>> data['SV-101']  # You can access columns by their name
array([ 300.,  363.,  461.])
>>> data['67.5']  # bit of a strange header name
array([ 547.,  600.,  615.])
>>> # If you want to plot e.g. the 3rd column vs the 2nd, do this:
>>> plt.plot(data['SV-101'], data['GB-B1A'])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2af3c90>]
>>> plt.show()

至于确定记录4和9之间的“斜率”，你的问题有点不清楚。您可以表示每个连续记录（然后是每个列）之间的差异，在这种情况下，您将得到5个值（在我的示例中只有2个）：

^{pr2}$

或者你只需要这两个点之间的切向斜率，在这种情况下，你可以在这些点上取你感兴趣的值（例如“GB-B1A”），然后除以相应独立变量的差值（例如“SV-101”）：

>>> (data['GB-B1A'][2] - data['GB-B1A'][0])/(data['SV-101'][2] - data['SV-101'][0])
1.3540372670807452

顺便说一下，python变量的名称不能是testID_SV-101（因为破折号不是allowed in an identifier）或{}（因为点有不同的含义）。在