Pandas：仅每分钟更新一秒数据的滚动平均值

Question

我有一个数据帧，其中数据行的间隔为1秒，因此08:00:00、08:00:01等。我希望在10分钟内进行滚动平均，但我只希望滚动平均每分钟更新一次。所以08:10:00-08:10:59的滚动平均值都是相同的值，然后在8:11:00，它将在下一分钟更新为新值

目前，我正在使用以下行计算每秒更新的滚动平均值：

df['counts-avg'] = df['counts'].rolling(window=600).mean()

Answer 1

我有另一列用于秒值，称为df['sec']。我得到了秒=0（每分钟的第0秒）的行的索引，并用np.nan替换了每一行。然后我使用fillna（method='ffill'）向下复制值

df['counts-avg'] = df['counts'].rolling(window=600).mean()
erase_idx = df[df['sec'] > 0].index.values
ma = df['counts-avg']
ma.loc[erase_idx] = np.nan
ma = ma.fillna(method='ffill')