Python启动100个线程的速度非常慢

Question

我试图利用python中的线程

我需要每个线程用不同的参数调用相同的函数（使用while（True）循环）

因此，在这个示例中，我创建了81个对象（Trader），并将它们全部附加到一个列表（traders）中。 然后，我使用concurrent.futures库启动线程

“exec_strats”是一个使用while（True）循环的函数

for ma_range in range(10, 200, 10):
    for overhead in range(1, 10, 1):
        trader = Trader(id=str(ma_range)+':'+str(overhead))
        header.append(trader.id)
        args = [trader, ma_range, overhead]
        trader.add_strat(exec_strat_sec, args)
        traders.append(trader)

start = time.time()

result = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=len(traders)).map(exec_strats, traders)

end = time.time()
print("Time for "+str(len(traders))+" threads to start : " + str(end - start) + " seconds")

要启动9个线程，大约需要3秒钟。要启动100个线程，大约需要5分钟

有谁能向我解释一下我的代码是否有问题，或者我不应该使用python进行那种多线程处理，为什么

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感谢您的快速回复

为了澄清这一点，我每个任务只需要一个工人，但我需要所有工人同时工作，而不是一个接一个地工作。该任务执行一个相当简单的计算，需要永远重复