Pandas：如何计算一列相对于另一列的百分比？

Question

我只是想计算一列占另一列总数的百分比，但我不确定如何在熊猫中这样做，因此计算会添加到一个新列中

比如说，为了论证起见，我的数据帧有两个属性：

• 绿色大理石的数量
• 弹珠总数

现在，我该如何计算熊猫的总大理石数量中绿色大理石数量的百分比

显然，我知道计算将是这样的：

• （绿色大理石数量/大理石总数）*100

谢谢-非常感谢您的帮助

Answer 1

默认情况下，数据帧上的算术运算是按元素进行的，因此这非常简单：

import pandas as pd

>>> d = pd.DataFrame()
>>> d['green'] = [3,5,10,12]
>>> d['total'] = [8,8,20,20]
>>> d
   green  total
0      3      8
1      5      8
2     10     20
3     12     20
>>> d['percent_green'] = d['green'] / d['total'] * 100
>>> d
   green  total  percent_green
0      3      8           37.5
1      5      8           62.5
2     10     20           50.0
3     12     20           60.0

参考文献：

• ^{} documentation
• Adding new column to existing dataframe in python pandas?

Answer 2

df[‘百分比列’]=（df[‘绿色大理石数量’）/（df[‘大理石总数’）*100