在Seaborn中注释Swarmlot

Question

因此，在最近从R过来之后，我仍然在学习Python。 我正在努力从DF列自动注释绘图。这在R中很容易做到

前几天，我在MPL散点图上得到了同样的帮助。 但我一直在绞尽脑汁想弄明白这一点。我将添加一些随机数据，并显示我所追求的那种东西的图片

import pandas as pd 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns

d = {'Player': ['Messi', 'Ronaldo','Mbappe','Kovacic', 'Werner','Salah'], '% of Squad pass': [3.2,3.2,4.4,9.9,7.4,4.8)
df = pd.DataFrame(data = d)

这就是我现在正在做的

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(4,4))
sns.swarmplot(data=df, x ='% of Squad Pass', ax = ax)

这让我明白了

我是否可以使用一个循环函数，用数据框中“Player”列的文本自动注释打印点

所以我会以这样的方式结束

谢谢，希望这将是我最后一个问题

Answer 1

这是我的建议。您需要导入随机库

import pandas as pd 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns
import random

d = {'Player': ['Messi', 'Ronaldo','Mbappe','Kovacic', 'Werner','Salah'], '% of Squad pass': [3.2,3.2,4.4,9.9,7.4,4.8]}
df = pd.DataFrame(data = d)

fig, ax = plt.subplots()
sns.swarmplot(data = df, x=df['% of Squad pass'], ax = ax)

for i, j in enumerate(df['% of Squad pass']):
    plt.annotate(df['Player'][i],
                xy=(df['% of Squad pass'][i],0),
                xytext=(df['% of Squad pass'][i], random.uniform(0.2,0.4)),
                arrowprops=dict(arrowstyle="->"))