贝辛霍普大都会的气温是多少？

Question

我正在设置使用SciPy的basin-hopping全局优化器。它的参数T状态文档

T: float, optional

The “temperature” parameter for the accept or reject criterion. Higher “temperatures” mean that larger jumps in function value will be accepted. For best results T should be comparable to the separation (in function value) between local minima.

当它说“函数值”时，这是否意味着成本函数的预期返回值func？还是传递给它的值？还是别的什么

我阅读了源代码，看到了T传递给Metropolis验收标准的位置，但我不理解转换为“beta”时如何使用它

Answer 1

我不熟悉该算法，但如果您继续阅读您发布的链接上的文档，您会发现：

Choosing T: The parameter T is the “temperature” used in the Metropolis criterion. Basinhopping steps are always accepted if func(xnew) < func(xold). Otherwise, they are accepted with probability:exp( -(func(xnew) - func(xold)) / T ). So, for best results, T should to be comparable to the typical difference (in function values) between local minima. (The height of “walls” between local minima is irrelevant.)

所以我认为T应该接受你试图优化的函数的值，func。这是有意义的，如果你看概率表达式，你会比较函数值的差异和步骤的“上限”类型。例如，如果一个局部极小值是^ {< CD2> }，而另一个是^ {CD3}}，则可以认为^ {CD4}}是适当的值。p>