如何将对象转换为Pandas中的浮动？

Question

我将csv文件读入pandas数据框，并将所有列类型作为对象。我需要将第二列和第三列转换为float

我试着用

df["Quantidade"] = pd.to_numeric(df.Quantidade, errors='coerce')

但是我得到了NaN

这是我的数据框。我是否需要在第三列中使用一些正则表达式来去掉“R$”

Answer 1

试试这个：

# sample dataframe
d = {'Quantidade':['0,20939', '0,0082525', '0,009852', '0,012920', '0,0252'],
     'price':['R$ 165.000,00', 'R$ 100.000,00', 'R$ 61.500,00', 'R$ 65.900,00', 'R$ 49.375,12']}
df = pd.DataFrame(data=d)

# Second column
df["Quantidade"] = df["Quantidade"].str.replace(',', '.').astype(float)

#Third column
df['price'] = df.price.str.replace(r'\w+\$\s+', '').str.replace('.', '')\
                   .str.replace(',', '.').astype(float)

输出：

Quantidade  price
0   0.209390    165000.00
1   0.008252    100000.00
2   0.009852    61500.00
3   0.012920    65900.00
4   0.025200    49375.12

Answer 2

试着这样做：

df["Quantidade"] = df["Quantidade"].str.replace(',', '.').astype(float)

Answer 3

df['Quantidade']=df['Quantidade'].aType（浮点）