为什么python线程会消耗这么多内存？

Question

为什么python线程会消耗这么多内存？在

我估计生成一个线程会消耗8meg的内存，几乎相当于一个全新的python进程！在

操作系统：Ubuntu 10.10

编辑：出于大众的需求，我将举一些无关的例子，如下：

from os import getpid
from time import sleep
from threading import Thread

def nap():
    print 'sleeping child'
    sleep(999999999)

print getpid()
child_thread = Thread(target=nap)
sleep(999999999)

在我的箱子里，pmap pid将给出9424K

现在，让我们运行子线程：

^{pr2}$

现在pmap pid将给出17620K

因此，额外线程的成本是17620K-9424K=8196K

例如，运行一个全新的独立进程的87%！在

这不就是，错了吗？在

Answer 1

这不是Python特有的，它与操作系统为每个线程分配的单独堆栈有关。操作系统上默认的最大堆栈大小正好是8MB。在

请注意，8MB只是一块被预留的地址空间，最初分配给它的内存很少。额外的内存将在需要时提交给堆栈，最高可达8MB的限制。在

可以使用ulimit -s调整该限制，但在本例中，我认为没有理由这样做。在

另外，pmap显示了地址空间的使用情况。这不是衡量内存使用情况的好方法。这两个概念如果有联系的话，是截然不同的。在