带有州级美国选民数据的Choropleth映射（Python）

Question

我正在做一个关于美国投票模式的项目，我有一些州级数据，我很难将这些数据转换成choropleth地图

我做了一些研究，在plotly figure factory库中找到了ff.create_choropleth，但是，从符号中我可以理解，它需要县级FIP数据。我只有州层面分析的FIPS数据（1-56，到怀俄明州）。我怎么能绕过这个

编辑：我有以前选举的数据，我想问的是如何使用Python创建choropleth地图，因为我只有州FIP而没有县FIP

很抱歉这个业余问题，这是我的第一个Python项目

edit2：我正在使用https://plotly.com/python-api-reference/generated/plotly.figure_factory.create_choropleth.html，下面是一些我正在使用的数据示例（我从一个包含更多变量的大表中剪切出来，而不是“投票”，它实际上是非常简单的数据（不想让这个问题太长）。

Answer 1

如果你指的是当前的美国大选。我不确定这些数据在哪里/是否公开。我知道有一个来自美联社的专有数据源非常昂贵，你必须联系他们才能得到它

或者，您可以尝试从报告结果的公共来源（如Politico或其他网站）中获取数据，但这仍然是数据粒度的问题。我不相信他们的报告是FIPS级别的

我想对你的问题的简短回答是：“据我所知，你必须买它。”

编辑：

好的，如果你基于这个（https://plotly.com/python/choropleth-maps/），那么如果你只有州FIPS代码，我会尝试查找所有县FIP，基本上只是在所有县应用数据：

州FIP:https://www.nrcs.usda.gov/wps/portal/nrcs/detail/?cid=nrcs143_013696

县FIPS:https://www.nrcs.usda.gov/wps/portal/nrcs/detail/national/home/?cid=nrcs143_013697

如果将所有县FIP设置为州FIP的值，则最终数据源可能会显示相同的颜色