Python的“collections.Counter”具有非整数值

Question

collections.Counter对于收集计数和将计数作为对象进行操作非常有用。你可以这样做：

>>> Counter({'a': 2, 'b': 5}) + Counter({'a': 3, 'c': 7})
Counter({'c': 7, 'a': 5, 'b': 5})

这本质上是按项的键对项进行分组，并对每组的值求和

使用非整数值重用Counter功能的最低代码方式是什么？

这些值将被定义为我已经想要的组值“减少”操作：例如字符串和列表（它们都将__add__定义为串联）

目前，我们得到：

>>> Counter({'a': 'hello ', 'b': 'B'}) + Counter({'a': 'world', 'c': 'C'})
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'
>>> Counter({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]}) + Counter({'a': [1, 1], 'c': [5, 6, 7]})
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: '>' not supported between instances of 'list' and 'int'

在collections.Counter的代码中，有一个硬编码的假设，即值是整数，因此self.get(k, 0)和count > 0之类的东西到处都是。因此，子类化Counter似乎不会比重写我自己的专用（或通用）自定义类（可能使用collections.defaultdict）少多少工作

相反，似乎包装值（例如str和list）以便能够像处理空元素一样处理0是一种优雅的方法

Answer 1

我不会说“为集合类型定义整数加法”比仅仅重写Counter来完成您需要的工作更优雅。你需要非计数相关的行为，你需要一个不专注于计数的类

基本上，Counter不适合您的用例；您没有计数。当您缺少每个键的乘法计数时，elements是什么意思most_common可能像写的那样工作，但它与频率无关

在95%的情况下，我只会使用collections.defaultdict(list)（或任何适当的默认值），在其他5%的情况下，我会使用Counter作为模型并实现我自己的版本（不计算特定的行为）