正在将datetimelike对象传递给海伯恩.lmp

Question

我试图用seaborn线性模型图绘制一个随时间变化的值，但我得到了错误

TypeError: invalid type promotion

我读过，不可能绘制熊猫的日期对象，但这似乎真的很奇怪，因为seaborn要求您将熊猫数据帧传递到绘图中。在

下面是一个简单的例子。有人知道我怎样才能让它工作吗？在

^{pr2}$

我试着用ggplot做一个我在r中创建的图，所以我想用sns.lmplot公司

Answer 1

我找到了一个从paulh.派生的解决方案，用于在seaborn中绘制时间戳。由于返回了一些后端错误消息，我不得不将它应用到我的数据上。在

在我的解决方案中，我添加了一个matplotlib.ticker函数格式化程序ax.xaxis.set_major_格式化程序. 此functformatter包装了假日期函数。这样，就不需要插入@pyplot.FuncFormatter事先。在

我的解决方案是：

import pandas
import seaborn
from matplotlib import pyplot, dates
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

date = ['1975-12-03','2008-08-20', '2011-03-16']
value = [1,4,5]
df = pandas.DataFrame({
    'date': pandas.to_datetime(date),   # pandas dates
    'datenum': dates.datestr2num(date), # maptlotlib dates
    'value': value
})


def fake_dates(x, pos):
    """ Custom formater to turn floats into e.g., 2016-05-08"""
    return dates.num2date(x).strftime('%Y-%m-%d')

fig, ax = pyplot.subplots()
# just use regplot if you don't need a FacetGrid
seaborn.regplot('datenum', 'value', data=df, ax=ax)

# here's the magic:
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(fake_dates))

# legible labels
ax.tick_params(labelrotation=45)

fig.tight_layout()

我希望这能奏效。在

Answer 2

您需要将日期转换为浮动，然后格式化x轴以重新解释并将浮动设置为日期。在

我可以这样做：

import pandas
import seaborn
from matplotlib import pyplot, dates
%matplotlib inline

date = ['1975-12-03','2008-08-20', '2011-03-16']
value = [1,4,5]
df = pandas.DataFrame({
    'date': pandas.to_datetime(date),   # pandas dates
    'datenum': dates.datestr2num(date), # maptlotlib dates
    'value': value
})

@pyplot.FuncFormatter
def fake_dates(x, pos):
    """ Custom formater to turn floats into e.g., 2016-05-08"""
    return dates.num2date(x).strftime('%Y-%m-%d')

fig, ax = pyplot.subplots()
# just use regplot if you don't need a FacetGrid
seaborn.regplot('datenum', 'value', data=df, ax=ax)

# here's the magic:
ax.xaxis.set_major_formatter(fake_dates)

# legible labels
ax.tick_params(labelrotation=45)