Pandas问题>忽略异常：不可损坏类型：“numpy.ndarray”

Question

我通过两个值分组创建了一个pandas数据帧，并收到一个类似于下面的表：

^{tb1}$

接下来，我按A列分组，计算出每个数字列表中有多少个唯一的名字，并收到以下错误：

Exception ignored in: 'pandas._libs.index.IndexEngine._call_map_locations'
Traceback (most recent call last):
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 4588, in > pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.map_locations
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

当我被返回一个索引为numpy数组类型的pandas系列时，我感到困惑。为什么在本例中忽略了异常

Answer 1

尝试通过df['Column A'].map(tuple)或df['Column A'].map(str)将列表转换为元组

df.groupby(df['Column A'].map(tuple))['First Name'].unique()

---

Column A
(1, 2, 3)                     [Samuel]
(4, 5, 6)                     [Joshua]
(7, 8, 9)    [Richard, Michael, Henry]
Name: First Name, dtype: object