从Shapely中的平面坐标列表创建矩形列表

Question

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我有一个坐标列表，其中每5个连续坐标定义一个矩形的坐标，例如

mylist=[(0, 7),(4, 7),(4, 12),(0, 12),(0, 7),(7, 1),(10, 1),(10, 8),(7, 8),(7, 1),(4, 8),(10, 8),(10, 12), (4, 12),(4, 8),(0, 0),(7, 0),(7, 7),(0, 7),(0, 0)]

我想用示例中所示的坐标创建四个矩形。这四个矩形也应该是唯一可识别的。此外，列表大小可以是可变的，因为可以有多于或少于当前坐标数的坐标

编辑：

在这一点上，我有4个列表：

[[(0, 7), (4, 7), (4, 12), (0, 12), (0, 7)],
 [(7, 1), (10, 1), (10, 8), (7, 8), (7, 1)],
 [(4, 8), (10, 8), (10, 12), (4, 12), (4, 8)],
 [(0, 0), (7, 0), (7, 7), (0, 7), (0, 0)]] 

现在我的问题是如何将这4组坐标传递给shapely，以便我以后可以在图形中绘制它们并分别识别它们？我对shapely是个新手

Answer 1

您可以将Shapely对象存储在字典中，并在以后需要时随时使用它们，例如：

from shapely.geometry import Polygon

your_list = [[(0, 7), (4, 7), (4, 12), (0, 12), (0, 7)],
            [(7, 1), (10, 1), (10, 8), (7, 8), (7, 1)],
            [(4, 8), (10, 8), (10, 12), (4, 12), (4, 8)],
            [(0, 0), (7, 0), (7, 7), (0, 7), (0, 0)]] 

your_dict = {}

for i,sublist in enumerate(your_list):
    
    your_dict[i] = Polygon(sublist)

然后用your_dict以这种方式绘制它们：

plt.figure()

for key,your_polygon in your_dict.items():
    
    plt.plot(*your_polygon.exterior.xy)

这将使：