用字母填充NaN值

Question

我有一个大数据集，在其中一列中，我想用“ZZZ”替换所有NaN值。 我已经这样做了：

df['code_diag_secund_icd10'].fillna("ZZZ", inplace = True)

然而，当我

df['code_diag_secund_icd10'].isnull().sum()

它给了我和以前一样多的nan值

有人能帮我吗

Answer 1

尝试以下解决方案： Pandas Replace NaN with blank/empty string

在您的情况下，只需粘贴所需的字符串，而不是空字符串

Answer 2

您可以使用replace函数替换字符串并找到nan值np.nan将找到nan值并替换为ZZZ

import numpy as np
df = df.replace(np.nan, 'ZZZ', regex=True)