什么是“优先班”？

Question

我正在读一本关于机器学习的书。在NaiveBayes一章中，我遇到了一个问题：

# Create Bernoulli Naive Bayes object with prior probabilities of each class
classifer = BernoulliNB(class_prior=[0.25, 0.5])

目标向量只有两类（二元分类）

为什么class_prior列表的值总和不等于1？两个可能的类别，两个先验概率。所以这似乎是一个矛盾。我忘了统计中的一些东西了吗？我对class_prior的理解有误吗

Answer 1

这似乎是个印刷错误GaussianNB检查优先级的总和是否为1here，但基于_BaseDiscreteNB的模型不检查。见_update_class_log_prior和fit

模型似乎默默地接受了先验知识。来自predict_proba的最终输出似乎产生了相同的输出，就好像您缩放了之前的单位和一样；联合对数似然是均匀移动的，我猜数学计算出来了（我没有检查），所以实际预测是相同的。如果有兴趣，请查看this notebook