2024-06-01 03:34:57 发布
网友
我正在尝试将我在darts库中使用Pytorch模型所做的预测导出到一些可交换的格式,如XLS或CSV
是否有可能从Timeseries类导出预测?如何指定输出格式
DART中的预测只不过是常规的TimeSeries对象,而TimeSeries在内部表示为pandas.DataFrame
TimeSeries
pandas.DataFrame
您可以使用series.pd_dataframe()(获取DataFrame的副本)或series._df直接访问此DataFrame,如果您不想复制DataFrame来保存它。但是,在后一种情况下要小心,因为修改DataFrame会破坏TimeSeries不变性
series.pd_dataframe()
DataFrame
series._df
然后,您可以使用任何想要保存数据帧的方法,例如pandas.DataFrame.to_csv()或pandas.DataFrame.to_pickle()。您可以查看this article on Medium来比较两种不同格式在保存和加载数据帧方面的性能
pandas.DataFrame.to_csv()
pandas.DataFrame.to_pickle()
DART中的预测只不过是常规的
TimeSeries
对象,而TimeSeries
在内部表示为pandas.DataFrame
您可以使用
series.pd_dataframe()
(获取DataFrame
的副本)或series._df
直接访问此DataFrame
,如果您不想复制DataFrame
来保存它。但是,在后一种情况下要小心,因为修改DataFrame
会破坏TimeSeries
不变性然后,您可以使用任何想要保存数据帧的方法,例如
pandas.DataFrame.to_csv()
或pandas.DataFrame.to_pickle()
。您可以查看this article on Medium来比较两种不同格式在保存和加载数据帧方面的性能相关问题 更多 >
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