我想在具有浮点值的列上应用此函数,我不想将值更改为int数据类型,因为这会导致信息丢失。我得到错误“float”对象没有属性“Radiation” 这个问题的解决方案是什么,因为我确实希望保持浮点数据类型并执行if-elese循环
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查找日期的功能
def wplyer(row):
if row.Radiation == 0:
return 'Yes' ##### Night value
else:
return'No'
tp= df2_all_rows['Radiation'].apply(wplyer)
df2_all_rows['Day status'] = tp
将函数按行应用于列,因此每个输入都是该列的一个值,即浮点值
但是,您的函数希望它按行应用于数据帧,这样,row就是一个命名元组,您可以使用row.Radiation访问它。这就是为什么会出现错误-您试图访问浮点上名为“辐射”的属性,当然,浮点没有这样的属性
无论如何,您不需要使用
apply
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