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HAAR人脸检测无法按预期工作
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<p>我目前正在使用OpenCV进行人脸检测。我通过cascade trainer GUI使用正面和负面图像完成了培训。但是,当我运行代码测试人脸检测时,只有第一张图像有效(仅当.detectMultiScale设置为灰色,1.01,7时),而其他图像无效</p> <pre><code>import cv2 import numpy as np face_cascade = cv2.CascadeClassifier('classifier/cascade.xml') img = cv2.imread('p/pic2.png') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.01,7) for (x,y,w,h) in faces: img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) cv2.imshow('img', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() </code></pre> <p>我所有的正面图像都是灰度的,它们的大小是(600600)。我的负片图像尺寸较大,但不是灰度。有80张正片和160张负片。我确信这是不是影响结果的原因</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果您使用此代码(没有任何更改),则只处理一个图像(pic2.png)。对于多个图像,您需要在特定文件夹的图像路径中循环</p>
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