擅长:python、mysql、java
<p>你可以这样重写你的损失:</p>
<pre><code># Designing loss function that uses my pre-computed weights
def example_loss(sample_weights_):
def loss(y_true, y_pred):
return K.mean(K.sqrt(K.sum(K.pow(y_pred - y_true, 2), axis=-1)), axis=0) * sample_weights_
</code></pre>
<p>如您所见,这里我们有一个函数,它获取样本权重,并返回另一个函数(实际损失),其中嵌入了样本权重。您可以将其用作:</p>
<pre><code>model.compile(optimizer="adam", loss=example_loss(weights_tensor))
</code></pre>