如何在pandas中转换浮点数中的负字符串？

Question

我的数据集中有一系列负字符串。我想将它们转换为负浮点，但得到ValueError: could not convert string to float: '-'。我想编码格式有问题，所以我尝试用Unicode -连字符替换-，但还是出现了同样的错误

我尝试用普通连字符替换所有可能的Unicode代码，但没有成功

我使用Python 3.8.1和pandas 1.0.2

有什么解决办法吗

还有一个类似的问题，但没有帮助

以下是我所做的： 数据集为here。它叫“1240K+HO”，分机。anno

然后：

# open file
df = pd.read_table('v42.4.1240K_HO.anno', index_col=0, usecols=['Index', 
                                                                'Instance ID',
                                                                'Master ID', 
                                                                'Average of 95.4% date range in calBP (defined as 1950 CE)',
                                                                'Country',
                                                                'Lat.',
                                                                'Long.'],
                   na_values='..')

然后我尝试将“Lat.”列中的字符串转换为浮点数

# convert strings to floats
df['Lat.'] = df['Lat.'].astype(float)

Answer 1

问题是至少有一个'-'值。就是这样，只是一个连字符，后面没有数字

您可以这样做：

import numpy as np

df['Lat.'] = df['Lat.'].replace('-',np.nan)

那么这就行了：

df['Lat.'] = df['Lat.'].astype(float)