在数据融合中，如何将不同结构的多个文件加载到BigQuery中的多个表中？

Question

目前，我正在数据融合中实现一个管道，允许将具有不同结构的多个文件上载到BigQuery中的多个表中。我已经用Google云存储参数设置器组件和Google BigQuery多表接收器进行了测试，但这是不可能的

https://cdap.atlassian.net/wiki/spaces/DOCS/pages/721715776/Google+Cloud+Storage+Argument+Setter+Action

https://cdap.atlassian.net/wiki/spaces/DOCS/pages/464912385/Google+BigQuery+Multi+Table+Sink

我还试图通过python代码进行测试，但也没有得到预期的结果

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set table_id to the ID of the table to create.
# table_id = "your-project.your_dataset.your_table_name"

job_config = bigquery.LoadJobConfig(
    schema=[
        bigquery.SchemaField("name", "STRING"),
        bigquery.SchemaField("post_abbr", "STRING"),
    ],
    skip_leading_rows=1,
    # The source format defaults to CSV, so the line below is optional.
    source_format=bigquery.SourceFormat.CSV,
)
uri = "gs://cloud-samples-data/bigquery/us-states/us-states.csv"

load_job = client.load_table_from_uri(
    uri, table_id, job_config=job_config
)  # Make an API request.

load_job.result()  # Waits for the job to complete.

destination_table = client.get_table(table_id)  # Make an API request.
print("Loaded {} rows.".format(destination_table.num_rows))

您是否在数据融合中建立了一个流程，允许您将不同格式的多个文件动态加载到BigQuery中的不同表中