将多个Excel文件导入多个pd.Series

Question

我试图创建一个for循环，将多个Excel文件导入多个数据帧

我尝试使用两个变量执行for循环，其中f表示文件的路径i表示从1到len(files)的不同数据帧，因此数据帧将命名为“1”，并包含来自第一个路径的Excel等

path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)

for f, i in zip(files, np.arange(len(files))):
    i = pd.read_excel(f)

相反，我似乎只得到一个名为“I”的数据框，其中只包含一个Excel文件

Answer 1

我认为不需要首先对路径执行os.getcwd（）。listdir（）应该可以正常工作

如果xlsx文件是目录中唯一的内容：

这将创建一个数据帧列表，然后您可以使用pd.concat将它们组合在一起，如果它们是相同的结构

files = os.listdir()

dataframes = []
for file in files:
    dataframes.append(pd.read_excel(file))

combined_dataframes = pd.concat(dataframes, sort=False)

或

dataframe_series = pd.Series(dataframes)

下面将创建一个字典，其中键名为“excel\u file\u 1”、“excel\u file\u 2”等

dataframes = {}
for i, file in enumerate(files):
    name = 'excel_file_' + str(i+1)
    dataframes[name] = pd.read_excel(file) 

Answer 2

首先，i的作用域仅在for循环内，因此您永远不会使用i从循环中获取数据帧。其次，使用变量i进行循环，然后将数据帧分配给i，然后再次使用i进行循环，再次分配给i，覆盖每个循环中的i；这就是您只获取最后一个excel数据的原因。第三，不能用数字命名对象，这是变量的工作

我建议列出一个数据帧列表：

dataframes = [] # list of dataframes, empty at the begining

for f in files:
    dataframes.append(pd.read_excel(f))

现在您可以访问每个单独的数据帧，调用它自己的变量dataframes[0]、dataframes[1]、dataframes[2]