2024-04-26 11:30:19 发布
网友
我正在使用this教程在Python中使用Keras开发神经翻译系统。 我成功地用一个包含3万个短语的数据集训练和测试了我的神经网络。 问题是,如果我超过30k个短语,我的计算机内存就会耗尽(我有32个RAM)。 我可能需要生成更小的数据集并重新训练网络。但是如果我这样做了,那么之前训练过的神经网络数据集就被遗忘了,如果我在不同的数据集上训练后尝试测试网络,它会显示出不同的结果,就像它忘记了它所学到的一样
如何解决这个问题? 我使用的所有代码都在教程中
使用MySQL数据库存储数据集,或在存储数据集之前将其分块存储
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