如何对数据帧中列的底部X行求和？

Question

每小时我都通过API获取当前天气数据。当前天气数据将附加到数据框的底部：

df = df.append([current_weather], sort=False, ignore_index=True)

当前天气数据包括过去一小时的降水总量（降水量）

我还有一个24小时降水总量（降水量1d）栏。我只想计算附加行的这个值，而不是整个列（所以我不想使用df.rolling）

这是我试过的

此代码跳过最下面一行（即最近的降水量值）：

df.at[current_weather['timestamp'], 'precipitation_1d'] = df.iloc[-1:-25 , df.columns.get_loc('precipitation_1h')].sum()

此代码包含太多行（我认为所有行都包含在内，并且底部25行计数两次）：

df.at[current_weather['timestamp'], 'precipitation_1d'] = df.iloc[0:-25 , df.columns.get_loc('precipitation_1h')].sum()

如果我翻转顺序并将新数据添加为数据帧的第一行（但我更愿意将新数据保留在数据帧的底部），则此代码可以工作：

df.at[current_weather['timestamp'], 'precipitation_1d'] = df.iloc[:24 , df.columns.get_loc('precipitation_1h')].sum()

有什么想法吗

更新：G.安德森在评论中的建议非常有效。他说看到dataframe会很有帮助，所以我提供了一个尾部的屏幕截图，以防将来对任何人都有帮助。尾部屏幕截图显示了我应用G.Anderson的解决方案后的数据帧。之前，以1d、5d、10d和20d结尾的所有列都有NaN值。现在他们有总和（降水量）或方法（湿度、温度）