BotFramework从提示验证器传递结果

Question

我正在使用botframework的pythonsdk进行bot设计。我在对话设计中使用瀑布式对话框

我的bot以一个对话框开始，询问用户："I can show documents for topic A, B, C. Of what topic you would like to see documents?" 为了验证用户是否提交了正确的主题，我使用自定义验证器，并使用luis验证用户是否输入了正确的主题

在对话框的瀑布步骤中，我使用用户输入的主题向他显示相应的主题。但在这里，我还必须再次点击luis服务，从用户消息中提取主题，然后从主题列表中使用实体过滤器

我的问题是：是否可以将值从promptValidatorContext传递到当前步骤上下文或瀑布对话框集中的下一个对话框

正如您在下面的示例代码中所看到的，我正在使用相同的用户消息两次点击luis应用程序，如果可以在promptValidatorContext和dialogContext之间共享值，这将帮助我避免两次点击luis服务，并且可以通过一次点击完成相同的工作

示例代码：

class MainDialog(ComponentDialog):
    def __init__(self, dialog_id, luis_app):
        self.dialog_id = dialog_id
        self.luis_app = luis_app
        self.add_dialog(TextPrompt('topic', self.TopicValidator))
        self.add_dialog(WaterFallDialog('wf_dialog', [self.Welcome, self.Topic, self.FinalStep])

    async def Welcome(self, step_context):
        return await step_context.prompt(
        'topic', 
        options = PromptOptions(
            prompt = MessageFactory.text('Welcome to the bot, I can show you documents of topic Math, English, Science'), 
            retry_prompt = MessageFactory.text("I am sorry I didn't understand please try again with different wording")
            )
        )

    async def TopicValidator(self, prompt_context: PromptValidatorContext):
        for_luis = prompt_context.recognized.value

        #hit the luis app to get the topic name
        topic_name = self.luis_app(for_luis)

        if topic_name in ['Math', 'Science', 'English']:
            return True
        else:
            return False

    async def Topic(self, step_context):
        topic_name = self.luis_app(step_context.context.activity.text) #using the same user message as used in Validator function 

        #filter documents based on topics with custom function filter_doc
        docs = filter_doc(topic_name) 

        return await step_context.prompt('docs', options = PromptOptions(prompt = docs))

    async def FinalStep(self, step_context):
        #code for final step

Answer 1

我真的想重申，我认为您应该使用选择提示。选择提示比你想象的要灵活得多。选择识别是非常先进的，它能够识别一个短语中间的选择，甚至可以提供同义词，就像在路易斯列表实体。对话框库中有一个entire folder专用于选择识别。你认为你通过使用LUIS给用户带来了更好的体验，但实际上你给了他们更糟糕的体验，因为他们不能选择像1或2这样的序号。根据你告诉我的，我确信选择提示对你来说是最好的选择

话虽如此，这是你要的信息

通常的做法是每回合只调用一次给定的LUIS端点。如果你的LUIS模型对于你的机器人来说是全局的，那么在这个对话框之外调用它会更有意义，所以我假设这个LUIS模型是这个对话框特有的

最明显的解决方案是将LUIS结果存储在turn状态。您可以这样存储它：

prompt_context.context.turn_state[MY_KEY] = self.luis_app(for_luis);

您可以像这样检索值：

topic_name = step_context.context.turn_state[MY_KEY];

另一个想法是使luis_app成为memoized function（一个缓存自己结果的函数）。由于其缓存的最佳位置是转弯状态，因此这与第一个想法没有太大区别。主要的区别是，您将更改luis_app代码，并保持对话框代码不变

另一个想法是将您的LUIS结果放入提示结果中。您可以在验证器中随意修改已识别的值

prompt_context.recognized.value = self.luis_app(prompt_context.recognized.value);

在瀑布的下一步中使用step_context.result访问该值。我应该提到，您还可以修改传入活动的text属性，但这可能被认为是不好的做法

最后，您可以创建自己的prompt类，该类自动使用LUIS实体作为其可识别的值。也许你可以称之为EntityPrompt或其他什么