如何减少将cudf数据帧转换为pandas数据帧的时间？

Question

我正在从事一个计算量大的项目。因此我使用GPU加速RAPIDSAI库CUDF。我已经获得了CUDF的访问权限，但我无法使用“.iloc”迭代CUDF的数据帧，这将有助于计算统计参数。 我正在使用的命令： SET_3=cudf.DataFrame（）

……进行中间过程

SET_3_PROFIT = []

for i in tqdm(range(len(df.columns))):

    SET_3_PROFIT.append(sum(SET_3.iloc[:,i]))  # ERROR IN THIS LINE
print(len(SET_3_PROFIT))

这里'SET_3.iloc[:,i]'不起作用， 所以我把这个数据帧转换成熊猫数据帧