我有如下测试数据:
d = {'Year':[2015,2016,2017,2018,2019,2020],
'Average Temperature, C':[15, 16, 14, 13, 17, 17],
'Precipitation':[1,2,3,4,5,6]}
所以我的df是df = pd.DataFrame(data=d)
然后我想用Temperature
的意思来形象化这个,所以
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(11.7,8.27)
sns.barplot(x='Year', y='Average Temperature, C', data=df, ax=ax)
sns.despine()
我也可以用Precipitation
的意思来做这件事
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(11.7,8.27)
sns.barplot(x='Year', y='Precipitation', data=df, ax=ax)
sns.despine()
这里似乎有一个解决办法 Seaborn Barplot - Displaying Values(在我发布以下答案后发现)
但这是另一种方法
结果是
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