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Python常见问题
我正在尝试构建一个新的数据集进行分析，其中我需要从原始数据集中删除所有非零的重要特性
预处理后，我的数据集形状为（6117613047）
我发现所有功能的重要性如下：
clf_features = DecisionTreeClassifier(min_samples_split=2,class_weight = 'balanced')
clf_features.fit(x_trn_tfidf, y_train)
我得到了numpy阵列中所有功能的功能重要性
现在我需要删除所有非零的重要特性（例如，对于小于0.001的eg值），并创建一个新的数据集
有人能建议怎么做吗
Tags： 数据功能原始数据特性min重要性classsplit
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